Trumpf的虚拟Intech活动揭示了当今和明天的技术的潜力

它拟合在TrumpF虚拟Intech 2021客户事件的第一天，在“推动制造业的推动成本”圆桌圆桌会议上，重点是便携式木炭烤架。虽然在体育馆停车场烤箱和热狗的概念可能是北美以外的人，但每个人都肯定了解由于大流行而在携带有趣的户外活动的重要性。

While the grills were meant to be a fun focal piece, the discussion had real relevance for metal fabricators in Canada, Mexico, and the U.S. Steel prices are near record highs, and many shops don’t have much wiggle room to pass along increased costs to their customers. That’s just the reality of these supply chain relationships.

但是Trumpf的为期两天的活动提供了证据表明，先进的制造技术可以帮助金属制造商在这些不可预测的时代，因为战略资本设备投资可以产生更高效和反应的制造结果。考虑那个简单的木炭烤架。

原始设计中的烤架需要激光切割，在压机制动器上弯曲，焊接。它呼吁钣金三种不同厚度（0.04,0.08和0.25英寸）和由方管制成的腿。完整组装包含17个不计数硬件。

“基于这种设计而不是试图优化生产成本，我们正在寻找大约150美元的生产此项，”Tombf技术专家Tom Bailey说。

所以谈话开始了。可以做些什么来降低产品的制造成本？The end product was weld-intensive, so a welding cell, such as TRUMPF’s TruArc Weld 1000 automated cells, with a collaborative robot that can be programmed by simply moving the arm along the weld path, could take some labour costs out of the equation, even in a small-batch manufacturing scenario. If that was not a possibility, Bailey suggested taking another crack at the design.

下一个版本的烤架设计的重点是消除焊接。所有部件都是相同的材料厚度，以简化弯曲过程，组件中的部件数量从17〜11减少。管状支撑腿被重新设计为弯曲的形式。

没有涉及焊接，生产成本落在弯曲部门上。圆桌会议主持人Burke Doar，Trumpf的销售和营销高级副主席，表示，没有经验丰富的新闻稿操作员或自动新闻制动单元，以形成具有很少人类参与的零件的商店可能难以实现困难。

Masoud Harooni，Trumpf的焊接产品经理，为烤架提供了另一种设计调整，但这次专注于生产在近期生产的前提。新调整呼吁一些焊接和一些弯曲。通过向自动激光焊接移动手动MIG焊接，HAROONI能够急剧降低生产成本。用手动焊接组装烤架将成本降至39.51美元，但自动激光焊接的使用降低了整体焊接成本为16.62美元。激光焊接的焊接时间仅超过三分钟，比MIG焊接快六倍，激光焊接导致最小工艺后精加工。

尽管圆桌会议参与者同意激光焊接是理想的，但他们强调，在生产过程的其他方面的投资，例如离线编程，弯曲自动化和电弧焊接自动化，也可以留下百分点。金属制造商有大量的选择需要考虑;他们只需要找到合适的组合，以满足当前的客户需求并可能成长业务。

Felix Weigelt，Trumpf智能工厂顾问表示，行业4.0技术使得商店地板比曾经认为的店铺更加灵活，甚至可以在20年前的情况下实现。在他的演示文稿中，“引入综合切割和弯曲解决方案”，Weigelt描述了前台软件系统中的数字连接如何，激光切割机，弯曲机和材料存储和检索系统正在制作一种可行的生产批次，即使它也是如此落入大幅度的工作。

“我们正在使用从这些机器收集的增加的数据来优化程序和流程，”他说。

这些综合切割和弯曲解决方案的一个关键点是不同生产过程的平衡。在典型的作业商店环境中，先进的激光切割机，如Trulasher中心7030，通常产生各种具有不同厚度和几何形状的不同部分。这种变化通常导致不同的切割和弯曲过程时间。通过集成系统，可以平衡这些过程，以确保所有机器以最大的生产率和输出运行 - 所有没有人为干预。这些系统还可容纳冲压机，组合机和自动弯曲电池。Weigelt强调，这些综合切割和弯曲系统代表了一个游戏更换器，使能完全自主的灯光产生生产。

“你也可以通过这种类型的系统来成长，以你想要的任何组合添加机器，”Weigelt说。技术投资解决当天生产现实也有可能成为保持明天挑战的基础。

AI和未来的商店

未来的钣金店会是什么样的？来自今年虚拟Intech的几个演示探索了未来的制造商可能是多么不同。

“所有工作站，来自第三方的机器以及其他所有其他需要集成的机器。这是未来的中心点。“所以在关于智能工厂的圆桌讨论期间，R＆D Prepentment网络系统负责人Jens Ottnad博士。

“为此，数据是关键，”产品管理服务负责人JohannesBöttcher说。“数据代表预测性和性能服务的基础。”

Manuel Schwestka，产品管理，制造和物流软件，解释了正确的数据如何“可以显示完整的过程链。对于某些活动，我们需要其他合作伙伴的专业知识。“他描述了一个合作伙伴关系，其中制造生产控制软件直接与自动引导车辆系统连接。“这种方式，我们知道何时以及纸张被切割和弯曲的时间，并且当需要进一步处理时。[和AGVS]在合适的时间将其带到正确的工作站。“

本面板讨论了该公司的分拣指南产品，旨在简化手动部件排序。基于人工智能的系统将相机安装在卸载表上方，可以通过相邻的屏幕查看完成的切割嵌套，并通过相邻的屏幕概述每个部分，具有特定颜色代码以显示操作员排序顺序。

在表面上，激光切割后的部件分类的行为看起来很直接，甚至是平凡的。但实际上，排序可以是一个制造商的阿基里斯的脚跟。在排序期间丢失或错位的部分可以在下游的零件流量上造成严重破坏（例如在错误的过程中绕过错误的部分）并产生最糟糕的浪费：返工。Fab店铺付出代理，然后付出代价。如果完美切割零件丢失或放错件，可以以令人难以置信的速度干净地切割的激光器不会改善底线。

在这里，AI发动机可以帮助机器学习，改进和完善整体过程。来自排序的数据可以返回嵌套。

AI有能力看到模式人类根本不能，而且数据AI引擎可以访问的数据越多，它们就越强大，他们可以成为共享数据的重要性。

“从数字观点来看，我们目睹了范式转变，”Ottnad在小组讨论期间说。机器可能代表其交付的日子。随着机器OEM推出新的和更好的机器，技术进步升级。但在Fab Shop，特定机器中的进步。机器随着时间的推移不会好转。

综合数据共享，Ottnad表示，更改范例。机器开发不仅会在机器OEM上发生，也将在全球的制造商店地板中发生。“机器学习。它们随着时间的推移好转。并且与数据相结合的数据，通过[来自不同来源]的组合。从中，我们开发了新的算法，我们可以加载到机器中。经验，我们变得越来越好。我们学习了该领域，这是完全新的。“

丹@Thefabricator.com可以达到主编Dan Davis。可以在timh@thefabricator.com到达贡献编辑器Tim Heston。

Trumpf Inc.，www.trumpf.com.